한국연구재단 기초연구사업 R&D BRIEF

수리 기계학습

수리 기계학습이란?

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기계학습에 대한 범용적 수리 이론을 탐구하고,

여러 수학 분야의 난제를 기계학습이라는 틀 안에서

해결하는 분야를 말합니다.



 

인공지능의 비약적 성장발견

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수리 기계학습은 자율주행, 유전체 분석 등과 같이

다양한 분야에 인공지능 기법이 적용되어

놀랄만한 결과를 가져오고 있습니다.

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이와 같은 인공지능의 비약적 성장 근간​에는

기계학습 알고리즘의 성능 향상, 확률기반 최적화 방법론 개발,

빅데이터 다량 생산, GPU/TPU를 비롯한

컴퓨팅 파워의 눈부신 발전이 있었습니다.


 

과학·공학적 난제를 해결하는 혁신 분야

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기존 연구들이 대부분 개발된

기계 학습 도구들의 단순 사용에 그치고 있다면,

수리 기계학습은 보편적이고 총체적인 이론에 기반한

응용 연구라는 점에서 의미가 있습니다.

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기존의 단점을 개선한 새로운 방법으로

과학 및 공학적 난제를 해결하는 데 사용하여

담대하고 혁신적인 발전을 이룰 수 있습니다.

​​[출처 : 한국연구재단 블로그]

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출처 : 한국연구재단