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[시즌2] [인포그래픽] 빅데이터 Big Data

2020-09-24

빅데이터
Big data Scienceall Infographic
비디이드 란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도
짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다.
ᅵ빅데이터의 등장
ᄆ
PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 남긴 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 하루 대부분의 시간을
PC
Mobile
PC와 인터넷에 할애하기 때문에 자동적으로 저장되는 데이터가 폭발적으로 증가하고 있습니다.
개인이 사용하는 컨텐츠 뿐만 아니라 주요 도로와 공공건물은 물론 심지어 아파트 엘리베이터 안에까지 설치된 CCTV가 촬영하고 있는 영상 정보의 양도 상상을 초월할 정도로 엄청납니다. 그야말로 일상생활의 행동 하나하나가 빠짐없이 데이터로 저장되고 있는 셈입니다.
ᅵ빅데이터의 특징-3V
크기
(Volume)
1
2
크기
(Volume)
속도
(Velocity)
Big
Data
속도
(Velocity)
다양성 (Variety)
크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미합니다.
속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성입니다.
빅데이터 플랫폼
빅데이터 플랫폼
1. 빅데이터 수집
心2. 빅데이터 저장
3. 빅데이터 처리
4. 빅데이터 관리
3
다양성
(Variety)
다양성은 다양한
종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라
다양하게 분류할 수 있습니다.
•
데이터 분석 솔루션
빅데이터 플랫폼
소셜 네트워크 분석
품질 분석
유전체 분석 등등
ᅵ빅데이터 활용 사례
빅데이터 활용 사례의 선두 주자 구글
구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터넷 검색에서 실천하고 있는 기업입니다. 접근할 수 있는 모든 웹 페이지를 탐색해서 제목과 내용이 검색어와 얼마나 밀접한 관계를 가지는지를 측정해 지수로 환산합니다. 이렇게 방대한 작업을 빠른 시간에 처리하기 위해서 구글분산파일 시스템과 맵리듀스라는 새로운 처리 기술을 개발했습니다.
기업의 빅데이터 활용 사례
온라인 쇼핑몰의 선구자 아마존
아마존은 도서 추천 시스템을 개발했습니다. 고객이 읽을 것으로 예상되는 책을 추천하면서 할인쿠폰을 지급합니다. 아마존은 이러한 데이터 분석 경험에 기반해 현재 하드웨어를 빌려주는 클라우드(cloud) 서비스를 제공하고 있으며 비정형 빅데이터 처리를 위한 데이터베이스를 새로 개발하는 등 빅데이터 관련 기업의 입지를 강화하고 있습니다.
미디어 콘텐츠 유통기업 넷플릭스
이용자의 영화 대여 목록에 기초해서 새로운 영화를 추천해주는 시네매치 시스템을 개발했습니다. 넷플릭스는 시네매치 시스템의 정확도를 높이기 위해 상금을 걸고 경진대회를 열기도 합니다. 넷플릭스의 빅데이터 경영은 경쟁자인 블록버스터 (Blockbuster)를 파산에 이르게 한 동인으로 평가하고 있습니다.
패스트 패션의 선도자인 자라
현재 유행하는 패션 트렌드를 즉시에 반영해 단기간에 다품종 소량 생산하는 전략을 채택하고 있습니다. 상품 수요를 예측하고 매장별 적정 재고를 산출하며 상품별 가격 결정과 운송 계획까지 실시간 데이터 분석에 의존하고 있습니다. 빅데이터 활용을 위해 자라는 MIT 연구팀과 최적 재고관리 시스템을 개발했습니다.
ᅵ공공 부문의 빅데이터 활용 사례
재난방지
테러 감지
전염병 확산 대비
DNA 색인 시스템
(싱가포르 정부)
(싱가포르 정부)
(싱가포르 정부)
(미국 연방수사국(FBI))
의약품 정보 서비스
(국립보건원(NIH))
개인 건강관리 개선 세원 확보/미납세금 확인 최적의 입양가정 선택
(미국 미시간 주정부) (오하이오주와 오클라호마주 정부) (미국 미시간 주정부)
자료 출처: 빅데이터-정용찬 / 커뮤니케이션북스
국립중앙과학관 - 빅데이터/ http://www.science.go.kr/
한국과학창의재단 - 사이언스올 https://www.scienceall.com/

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