생체가 발생하는 심전(心電) · 심음(心音) 등의 여러 가지 정보. 의학, 특히 의용공학(ME ; medical engineering)에서 보면 생체의 정보를 얻을 수 있을 때 보다 고도의 진단· 치료에 큰 효과를 거두게 된다.

그러나 이것을 계통적으로 다루려고 할 때는 많은 곤란이 따른다.

생체정보는 물리학적 현상이나 화학적 현상에서 얻을 수 있는 정보와 비교하면 ① 생명현상이 지니는 능동성 · 적응성 · 수복성(修復性), ② 생체현상의 비선형성(非線形性 ; 선형인 미분방정식으로는 기술할 수 없는 성질) 같은 애매모호함, ③ 생체정보가 매우 미약하다는 점 등 많은 차이점이 있다.

또 생체정보는 살아있는 정보이기 때문에 분할이 불가능하고, 그 생체에서는 겹겹으로 겹친 피드백로〔歸還路〕와 많은 기능이 생체 내부 환경의 항상성(恒常性 ; 생체를 둘러싸고 있는 외적환경이나 생체 자체의 변화에 대해 체내의 기관이 항상 일정한 상태를 유지하려는 기능) 속에 둘러싸여 있기 때문에 정보의 분석이 불가능한 경우가 많다.

뿐만 아니라 생체는 매우 방대한 유전정보에서 얻은 폭넓은 개체차를 가지는 외에 생육환경에 의해 얻은 생체 고유의 리듬을 지니고 있기 때문에 정보의 분석은 한층 곤란해진다. 

이 밖에도 인간을 포함하는 고등동물은 심리량에 의한 정보의 변조도 있으므로 이것도 의학에서의 생체정보 계측에 큰 제약이 된다.