수많은 데이터 사이의 관계와 패턴을 탐색하고 이를 모형화하여 의미 있는 정보로 변환함으로써 의사결정에 적용하는 과정이다. 데이터 마이밍에 적용된 기술에는 연관성 규칙 분석, 연속성 분석, 분류 규칙, 군집 분석 등이 있다. 데이터 마이닝 과정은 빅데이터에서 필요한 테이터를 선택하고 확보된 데이터의 완성도를 높인 후, 데이터의 양과 깊이를 늘리는 작업을 한다. 이후 데이터를 삭제, 세분화, 그룹을 짓고, 마이닝 기술을 적용하여 도출된 결과를 해석하고 의사결정에 적용한다.