행동

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미래에는 인간이 결정하고 로봇이 행동한다. 인간은 또 다른 육체를 가질 수 있다. 인공지능(AI) 로봇은 또 다른 나, 나의 분신 '아바타'(Avatar)가 된다. 정재승 한국과학기술원(KAIST) 교수는 지난 2일 서울 역삼동 디캠프에서 미래창조과학부와 정보통신산업진흥원 주최로 열린 '미래(未來), 인간(人間), 기계(器械)-인공지능과...

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한밤중에 불을 켜면 부엌에서 살고 있는 바퀴벌레나 쥐는 빠르게 도망간다. 하지만 동일한 상황에서 일부 나방은 방어준비를 하지 않고 있다가 박쥐에게 잡아먹힌다. 박쥐와 나방은 서로 6500만년 전에 함께 진화해왔다. 많은 나방은 박쥐의 초음파 반향전위를 사용해서 쉽게 벌레를 잡아먹을 수 있다. 몇몇 소수의 박쥐는 반향전위법을 발전시켜서 나방을 들을 수 있으며 나방이 피할 수 어렵게 한다. 하지만 이러한 진화과정의 무기결정과정에서 매번 불을 켜는 것을 단락시켰다.

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살아 있는 동물의 개체의 활동, 예컨대 먹이의 섭식(攝食), 이성(異性)에 대한 구애(求愛) 등 개체의 생활상의 활동을 행동이라 부른다.

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적외선 리모컨의 특정 버튼을 눌러 원하는 타이밍에 원하는 약물이나 빛을 원격에서 뇌세포에 전달할 수 있고, 이런 방법으로 뇌세포를 정교하게 조절해 원하는 특정 감정이나 행동을 끌어낼 수 있습니다.

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인간의 행동 속에 숨겨진 법칙을 다룬 사이언스 팩션『버스트』. 2002년 복잡계 네트워크 과학을 소개한 <링크>로 주목을 받으며 네트워크 이론에 대한 관심을 불러일으켰던 A. L.바라바시 교수가 이번에는 네트워크 과학의 새로운 패러다임을 제시한다.

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  오스트리아의 동물학자. 꿀벌의 감각과 행동의 연구로 행동학의 확립에 공헌하여, 1973년의 노벨 생리학 의학상을 로렌츠. 틴버젠과 함께 수상하였다. 꿀벌의 일벌 먹이가 있는 장소를 동료에게 전하는 춤 언어의 연구로 유명하다. 또 꿀벌에게 보이고 있는 색(빛의 스첵트롬)의 범위를, 다음과 같은 실험으로 밝혀내었다. 여러 가지 종이를 늘어놓고, 붉은 색 종이 위에 설탕물을 놓고 학습시키면, 종이의 위치를 바꾸어도 꿀벌은 먹이를 찾아낼 수가 있다. 그런데 붉은 색과 명도(밝은 정도)가 같은 회색의 종이와 바꾸어 놓아도, 꿀벌은 그 종이에 와서 멀이를 찾는다. 즉 붉은 색을 지각하지 못하는 것이다. 같은 실험을 여러 색으로 되풀이하여 꿀벌이 지각할 수 있는 색의 범위를 알아보아, 자외선을 반사하는 종이(사람에게는 색은 보이지 않는다)를 식별하며, 색으로서 지각하고 있다는 것이 증명되었다. 저서로《꿀벌의 생활에서》 (1927년) 등이 있다.