빅데이터

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코로나19 팬데믹 상황에서 심리적인 불안이 가중되고 있다. 언제 어디서 환자가 발생할지 모르기 때문에 서로를 의심하게 되고, 가능한 친밀한 접촉을 줄여야 하는 상황이 전개되고 있다.

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사건·사고가 일어난 현장, 특히 범죄 현장에는 하얀 방호복을 입은 사람들이 분주하게 움직인다. 현장에 남은 흔적 증거를 수집하기 위해서다. 물적 증거 수집은 수사 방법의 과학화, 즉 과학수사의 첫걸음이기 때문이다.

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최근 4차 산업혁명과 디지털 전환 등으로 기술과 수요가 바뀜에 따라 소프트웨어 일자리가 급격하게 변화하고 있어 인력 양성 방안에 대한 불확실성과 불안감이 커지고 있다. 이에 소프트웨어정책연구소는 지난 24일 ‘디지털 전환시대, 미래 SW 인재가 살아남는 법’을 주제로 포럼을 열고, SW 인력 양성 현황과 전망을 논의했다.

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보건의료 분야 빅데이터를 정책 연구 등에 활용할 수 있는 정보시스템이 개통됐습니다. 공공 목적에 한정해 엄격한 심사를 거쳐야 하는데 앞으로 개인정보보호법 개정 등 법적 근거를 마련해야 하는 과제가 남아있습니다.

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빅데이터는 말 그대로 막대한 양의 데이터를 말합니다. 다양한 데이터를 신속하게 분석하는 게 중요한데, 우리에게 잘 알려진 바둑 인공지능 프로그램인 '알파고'나 각종 내비게이션 애플리케이션도 빅데이터를 기반으로 합니다. 여기에 맞춰 정부 역시 빅데이터 활성화를 위한 대책 마련에 나섰습니다.

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고용노동부는 산업 현장의 노동법 준수 여부를 살피는 근로감독에 빅데이터를 적극적으로 활용하기로 했습니다. 최근 3년에 걸친 근로감독 자료를 지역, 업종, 사업장 규모, 위반 사례 등을 기준으로 분석해 위법 가능성이 큰 사업장을 우선적인 근로감독 대상으로 선정하게 됩니다.

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빅데이터 플랫폼 10곳과 빅데이터 센터 100곳을 구축하는 데 3년 동안 총 1,516억 원이 투입됩니다. 과학기술정보통신부는 대한상공회의소에서 '빅데이터 플랫폼·센터' 출범식을 개최하고 이같이 밝혔습니다.

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빅데이터·인공지능 등 첨단기술로 변화하는 '제약 산업의 패러다임' 대한민국이 업계 주도권을 확보할 방안은? 대한민국 제약 산업이 나아가야 할 방향에 대해 모색한다.

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2019 과학의 달 특집 4화 <도시의 미래>

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여러분은 알파고를 기억하시나요? 지난 2016년, 이세돌 9단과 대국을 펼쳤던 인공지능 알파고를 말이죠. 결과는 4승 1패로 알파고의 승. 인공지능이 사람의 지적수준을 넘어설 수 있다는 가설이 또 다시 증명되는 순간이었습니다. 그렇다면, 4차 산업혁명 속에서 인공지능은 과연 어떤 역할을 하고 있을까요? 또 인공지능과 공존하는 우리의 생활은 어떤 모습일까요?