딥러닝

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기존 이미지나 동영상 속 인물을 다른 사람의 초상으로 바꾸는 합성 미디어

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기계가 운전을 책임지는 레벨 4 이상의 자율 주행! 교통 환경과 산업계를 뒤바꿀 새로운 기술이 미칠 영향은? 각 분야별 자율 주행 기술의 파급 효과와 제언을 들어본다 ■ 김상선 / 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 원장 ■ 최문정 / 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 기술예측센터장 ■ 이재신 / 중앙대학교 미디어커뮤니케이션학부 교수 ■ 이재관 / 한국자동차연구원 스마트카연구본부장 ■ 정구민 / 국민대학교 전자공학부 교수 ■ 안경애 / 디지털 경제 일간지 ICT과학부장 ■ 이재성 / 한국과학기술정보연구원 글로벌R&D분석센터 학생연구원 ■ 강선미 / 서경대학교 전자공학과 교수 ■ 황성익 / 변호사 ■ 한지형 / 자율주행 솔루션 개발 기업 대표이사 #자율주행 #교통 #AI #딥러닝 #메타버스 [KISTEP 기술영향평가] 레벨 4 이상 자율 주행 / YTN 사이언스 [YTN 사이언스 기사원문] https://science.ytn.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=0085&s_hcd=&key=202112131122287675

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수많은 분야로 확산 적용되고 있는 ‘인공지능’! 이 인공지능은 우리의 건강과 직결된 분야에서도 도입되어 사용되고 있다 오늘 만나볼 업체는 수술 과정에서 도움을 줄 수 있는 인공지능과 결합한 특별한 기술을 보유하고 있다는데! 환자의 CT 이미지를 3D로 변환시켜 혈관 및 신체 내부 모습을 실제와 유사한 환경으로 보여준다는 ‘수술용 내비게이션’ 환자 고유의 해부학적 특성을 수술 전에 미리 확인하여 잠재적 위험을 예측하고 수술 계획을 정확히 할 수 있어 안전하고 ‘정확한 수술이 가능’하다 ‘딥러닝 기술도 적용’시켜 실제 녹화된 수술 영상을 토대로 딥러닝을 통해 합병증 발생 여부 등 필요한 정보를 제공하고 개인화된 ‘환자 예후 관리’를 할 수 있다 날로 진화하는 인공지능 기술로 우리의 건강한 미래를 위해 노력하고 있다는 ‘극찬기업’을 찾아갔다! ======================================== [YTN사이언스] 구독하기 ▶ https://bit.ly/3raTL0t ======================================== #극찬기업#AI#인공지능#AI수술#수술용내비게이션#딥러닝 AI 기반 수술 플랫폼 / YTN 사이언스 [YTN 사이언스 기사원문] https://science.ytn.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=1427&s_hcd=&key=202111300940069834

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위성 카메라와 딥러닝을 연동하여 멸종 위기종에 대한 모니터링이 가능해질 전망이다. 영국의 바스대학교(University of Bath) 올가 이수포바 박사(Olga Isupova)는 위성 카메라 WorldView-3가 촬영한 고해상도 이미지를 활용한 탐지 프로세스 알고리즘을 개발하여 멸종 위기종인 아프리카코끼리의 개체 수를 확인하는 데 성공했다고 밝혔다.

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인공지능(AI)이란 무엇인가. 간단히 말하면 ‘인간의 지적 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술’이라 할 수 있다. AI는 최근 갑자기 시작된 기술이 아니다. 인공지능 연구는 1956년 AI라는 용어가 처음으로 등장한 이후 오랫동안 계속됐다. 하지만 ‘인간을 닮은 컴퓨터’는 좀처럼 나오지 않았다.

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딥페이크(DeepFake)는 콘텐츠를 합성해 허위 정보를 만들어는 기술로, 인공지능(AI)에서 주로 활용되는 알고리즘인 ‘딥러닝(DeepLearning)’을 기반으로 하고 있다. 좀 더 엄밀히 말하면, ‘생성적 적대 신경망(GAN. Generative Adversarial Network)’ 기술을 활용하고 있는 것이다.

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딥러닝 기술을 활용해 1년 반 뒤 엘니뇨 발생을 예측할 수 있는 인공지능 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐습니다. 전남대 지구환경과학부 함유근 교수는 딥러닝 기술을 이용해 엘니뇨의 발생 여부와 강도, 발생 위치까지 18개월 전에 예측할 수 있는 인공지능 기법을 개발했다고 밝혔습니다.

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질병의 원인이 되는 DNA 돌연변이는 실제 유전자(gene)가 아니라 한때 ‘정크’로 여겨졌던 유전체(genome)에 99%가 들어 있다. 비록 과학자들이 최근에야 이러한 방대한 DNA의 총합인 유전체가 실제로 중요한 역할을 한다는 것을 이해하게 되었지만, 유전체의 영향을 광범위한 규모로 해독하는 것은 지금까지 불가능했다.