미생물 성장의 핵심 대사반응(metabolic reaction)¹⁾을 규명할 수 있는 인공지능 기술이 개발됐습니다.

한국연구재단은 윤성호 교수(건국대학교) 연구팀이 인공지능과 가상세포²⁾ 기술을 활용하여

다양한 영양 조건에서 미생물 성장을 촉진하거나 저해하는 대사반응을 규명했다고 밝혔습니다.

​

미생물은 주어진 영양분을 효율적으로 이용하기 위해 세포 내 대사과정을 정밀하게 조정함으로써 최적의 세포 성장을 유지합니다. 이러한 세포의 대사과정을 이해하기 위해서는 성장을 촉진하거나 저해하는 대사 유전자 및 경로를 식별하는 것이 중요합니다. 그러나 수 천 개의 유전자, mRNA, 단백질, 대사물질들이 서로 복잡하게 얽혀 있는 미생물 시스템 내에서 세포 성장에 직접적으로 영향을 미치는 대사반응을 실험적으로 규명하는 것은 많은 시간과 자원을 필요로 합니다.

#미생물 #인공지능 #한국연구재단

목록

다음

[연구성과] 세탁·자외선도 끄떡없는 OLED 전자섬유 기술 개발 2024.06.26

이전

[NRF R&D BRIEF] 초전도 물질연구의 최근 발전 2024.06.11

관련 콘텐츠

[곽곽 EP8] 미생물에 진심일 때 생기는 일 | 곽곽 ep.8

[과학을 채우는 시간] 특별편 EP1. AI 시대의 차세대 주역! 최재웅 연구원을 만나다!

[다큐S프라임] 인공지능 대전환! 제조 혁신의 날개를 달다