협업 필터링

이용자들의 사용 형태, 소비 기록 등 정보를 분석하여 이용자가 선호하는 정보를 예측하는 방법이다. 예를 들어, 음악에 관한 협력 필터링 혹은 추천시스템(recommendation system)은 사용자들의 좋고 싫음에 대한 부분적인 리스트를 이용하여 그 사용자의 음악에 대한 기호를 예측하게 된다. 이 시스템은 특정 사용자의 정보에만 국한된 것이 아니라 많은 사용자들로부터 수집한 정보를 사용한다는 것이 특징이다. 고객들의 선호도와 관심 표현을 바탕으로 선호도, 관심에서 비슷한 패턴을 가진 고객들을 식별해 내는 기법이다. 비슷한 취향을 가진 고객들에게 서로 아직 구매하지 않은 상품들은 교차 추천하거나 분류된 고객의 취향이나 생활 형태에 따라 관련 상품을 추천하는 형태의 서비스를 제공하기 위해 사용된다. 협업 필터링의 선구자는 아마존닷컴의 추천 소프트웨어이다. 예들 들어 루시디의 『한밤중의 아이들』을 구매한 사람은 아룬다티 로이의 『작은 것들의 산』도 좋아할 것이라는 것을 예측하여 추천하는 것이다.